中国报告大厅网讯，随着生成式AI技术的广泛应用，企业级数据处理需求呈现爆发式增长。截至2025年9月，全球数据总量已突破预期阈值，达到213.56ZB规模，中国市场贡献量达51.78ZB并保持近27%的复合增长率。这一背景下，数据库技术正经历从传统存储向AI原生架构的深度转型，企业对统一治理、实时分析和安全推理的需求成为市场核心驱动力。
一、数据库技术转向多模态融合：AI驱动下的架构重构与市场需求
中国报告大厅发布的《2025-2030年中国数据库行业发展趋势分析与未来投资研究报告》指出，在2025年全球数据爆炸式增长中，企业级数据库面临两大挑战：结构化与非结构化数据的统一治理需求激增，以及生成式AI对实时推理能力的要求提升。数据显示，40%的企业将“构建AI-Ready数据架构”列为年度重点任务，涵盖数据安全、智能平台开发及模型追踪全流程。
领先数据库厂商通过技术升级应对这一趋势：
1. 多模态引擎整合：传统关系型数据库扩展为支持向量检索、图计算的混合架构，实现文本、图像等非结构化数据与表格数据的协同分析；
2. AI原生能力嵌入：部分厂商推出“AI数据库”，直接集成大模型推理接口，使企业能通过自然语言查询私有数据并获得安全答案。
这一转型推动市场格局变化。例如某头部厂商凭借绑定主流AI平台的策略，在本季度斩获超450亿美元订单，剩余履约义务（RPO）同比增长359%，验证了“数据库即AI基础设施”的商业价值。
二、中国数据库市场的差异化需求：合规性与全栈化成竞争核心
中国市场呈现独特技术路径：数据合规政策强化、信创替代加速及行业场景复杂度提升，促使本土厂商需构建兼具“国产化适配”和“AI深度集成”的数据库解决方案。
1. 技术特点：
2. 市场表现与趋势：
三、从“国产替代”到“全球竞争力”的技术挑战与突破方向
尽管中国厂商在特定领域已取得进展，但要复制国际巨头的生态影响力仍需跨越多重障碍：
1. 开源生态建设滞后：目前仅少数企业具备自主分布式数据库内核研发能力；
2. 全球化标准参与不足：在云原生、量子计算等前沿领域尚未形成技术话语权；
3. 商业模式创新压力：订阅制服务占比仍低于国际水平，需平衡定制化与标准化需求。
结论：数据基础设施的重构逻辑与未来图景
2025年的数据库市场已从单纯的数据存储工具演变为AI时代的战略基石。全球厂商通过架构升级、生态绑定和场景深耕实现价值重估，而中国市场的独特性催生了“合规化AI数据基座”的新需求。本土企业需在技术深度与生态广度上持续突破——既要在多模态处理、实时分析等硬实力领域保持领先，也要构建开放兼容的开发者社区以争夺下一代标准制定权。未来，数据库的竞争将不仅是技术路线的选择题，更是产业生态话语权的争夺战。
